
和他的配送团队作为首个研究对象。这不仅因为老王是旧识,更因为他们的困境具有代表性:一群高度依赖平台算法、在激烈竞争和刚性规则下谋生的零工劳动者,如何在现有框架内,通过自组织优化,提升个体收入稳定性和工作体验? 初步的协同(记录问题、公开路线、顺序接单)解决了恶性竞争,但远未触及效率最优。核心问题依然存在:午晚高峰订单爆发时,如何更智能地分配订单和规划路径,减少空驶、等待和绕路,从而在单位时间内完成更多有效配送,增加总收入?这是一个典型的、在既定约束下寻求局部最优解的“微观规则优化”问题。 古民没有急于设计复杂方案。他首先花了三天时间,在午晚高峰时段,跟随老王和其他几位熟悉的骑手进行非干扰性观察,并进行了多次深度访谈。他需要理解他们工作流的真实细节、平台算法的隐形规...
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