和他的配送团队作为首个研究对象。这不仅因为老王是旧识，更因为他们的困境具有代表性：一群高度依赖平台算法、在激烈竞争和刚性规则下谋生的零工劳动者，如何在现有框架内，通过自组织优化，提升个体收入稳定性和工作体验？ 初步的协同（记录问题、公开路线、顺序接单）解决了恶性竞争，但远未触及效率最优。核心问题依然存在：午晚高峰订单爆发时，如何更智能地分配订单和规划路径，减少空驶、等待和绕路，从而在单位时间内完成更多有效配送，增加总收入？这是一个典型的、在既定约束下寻求局部最优解的“微观规则优化”问题。 古民没有急于设计复杂方案。他首先花了三天时间，在午晚高峰时段，跟随老王和其他几位熟悉的骑手进行非干扰性观察，并进行了多次深度访谈。他需要理解他们工作流的真实细节、平台算法的隐形规...

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